Yüksek performanslı vektör DB ve AI geliştiricileri için ajan bellek motoru
rostam, Rostamlabs'tan, AI asistanları ve ajan iş akışları için kalıcı bellek sağlayan bir vektör veritabanı ve anahtar-değer motorudur. Depolama ve model bağlamını bir Model Bağlam Protokolü uç noktası aracılığıyla bağlar ve gömülebilir bir kütüphane, bağımsız sunucu veya kümelenmiş hizmet olarak esnek dağıtımı destekler. Araç, ajan durumu ve arama için yerel, yüksek verimlilikte bir depolama alanına ihtiyaç duyan geri çağırma artırılmış üretim sistemleri geliştiren AI geliştiricilerini hedef alır.
Rostam'ı gerçekten hangi görevler için kullanabilirsiniz?
Rostam, mühendislerin belgeleri parçalara ayırmasını ve indekslemesini otomatikleştirmesine olanak tanıyan bir vektör indeks barındırıcısı ve programlanabilir veri düzlemi olarak işlev görür; dahil edilen "RAG-in-a-box" araçları ile. Sunucu tarafı uzantı noktalarını, özellikle WASM saklanan prosedürleri ve özel Go işlevlerini açığa çıkarır, böylece uygulama mantığı verinin yanında çalışabilir. İndeksleme seçenekleri HNSW, IVF ve Vamana içerir ve farklı gecikme/geri çağırma dengelerini hedefler.
Geri alım ne kadar güvenilir ve hızlıdır?
Motor, alt mikrosaniye arama özelliklerine sahip özel bir anahtar-değer yolu ve en yakın komşu sorgularını hızlandırmak için birden fazla indeks türü sunar. Arama, yoğun vektör sinyallerini seyrek temsillerle ve BM25 metin eşleşmesi ile birleştirerek metin ağırlıklı koleksiyonlarda geri çağırmayı artırabilir. Bir LLM yanıt önbellek proxy'si, tekrarlanan sohbet tamamlamalarını yerel olarak depolar, böylece aynı istemler için tekrarlanan gidiş dönüşleri azaltır ve tekrarlayan iş yükleri için yanıt sürelerini iyileştirir.
Hangi dağıtımlara ve girişlere ihtiyaç duyar?
Çekirdek Go dilinde yazılmıştır ve masaüstü ile sunucu platformlarında çalışır; kütüphaneyi bir Go ikili dosyasına gömme, tek bir sunucu örneği çalıştırma veya kullanılabilirlik için bir Raft kümesi üzerinden durumu çoğaltma seçenekleri vardır. WASM ve Go tabanlı sunucu tarafı kodunu destekler ve MCP uyumlu istemciler ve ajan UI'leri ile entegre olur, böylece mevcut ajan zincirlerine bağlanır, bunları değiştirmek yerine.
Dış hizmetlere ihtiyaç duyar mı ve veriler nasıl işlenir?
Temel metin araması dış API'ler olmadan çalışır, ancak yoğun vektör araması, daha zengin vektörler için OpenAI uyumlu bir gömme uç noktasına bağlanarak yükseltilebilir. Llm-proxy, tamamlamaları yerel olarak önbelleğe alır ve yerel dağıtımlar, temel veritabanı işlevleri için zorunlu bulut hesaplarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. MCP istemcileri ile uyumluluk, kalıcı ajan durumunun, ekiplerin saklama süresini ve depolama konumunu kontrol edebileceği yerlerde barındırılabileceği anlamına gelir.
Rostam'ı kim ve ne zaman benimsemeli
Rostam, Go tabanlı bir veri motorunu çalıştırabilen ve genişletebilen mühendislik ekipleri için uygundur ve ajan belleği ile geri alma performansı üzerinde yerel kontrol ister. Yerel olarak dağıtıldığında, dış vektör hizmetlerine bağımlılığı azaltır, ancak yönetilen, anahtar teslimi barındırma veya bir gömme uç noktasına bağlanmadan yerleşik yoğun gömme gerektiren ekipler, barındırılan bir alternatifi tercih edebilir. Geri alma gecikmesi üzerinde sıkı kontrol ve özel sunucu tarafı mantığına ihtiyaç duyduğunuzda değerlendirin.
